金信期货拥抱“大模型+金融”：DeepSeek-R1赋能智慧金融新篇章

金信期货近日成功接入DeepSeek最新发布的推理大模型DeepSeek-R1，并在AI+投资研究、AI+合规风控、AI+资产管理、AI+客户服务、AI+员工助手等多个领域取得显著进展。DeepSeek-R1的强大学习能力和推理能力，显著提升了公司内部系统在语义理解、逻辑推理和多轮对话等方面的能力，同时兼顾了响应速度和数据安全性，为金信期货的数字化转型注入了强劲动力。

这并非金信期货首次尝试将大模型技术应用于期货业务。早在2023年下半年，公司便已积极探索多个开源大模型，并将其与内部知识库深度融合，在合规监控和服务投研等关键场景实现技术落地。2024年6月，金信期货正式上线了金研投研管理系统，该系统整合了智谱清言、通义千问等AI模型，为投研团队提供了高效精准的数据支持和分析工具，实现了投研业务的智能化升级。

DeepSeek-R1的接入标志着金信期货正式进入“大模型+金融”的深度融合阶段。该模型的应用将为公司数据分析、客户服务等核心业务带来全新活力，进一步加速数字化转型进程。未来，金信期货将持续深化人工智能与期货业务的融合创新，探索更多高价值应用场景，例如：

• 提升客户服务体验: 利用大模型技术，提供更智能、更个性化的客户服务，例如智能客服、个性化投资建议等。
• 优化内部管理效率: 通过自动化流程和智能决策支持，提升内部管理效率，降低运营成本。
• 增强投研能力: 利用大模型进行更深入的数据分析和预测，提升投资决策的准确性和效率。
• 加强合规风控: 利用大模型技术进行更精准的风险识别和预警，保障公司合规运营。

金信期货将持续与行业伙伴合作，共同构建开放、共赢的金融科技生态，为投资者带来更智慧化的服务体验，为期货行业的高质量发展贡献力量，共同开创智慧金融的新篇章。 此次DeepSeek-R1的成功应用，不仅是金信期货数字化转型的重要里程碑，也为其他金融机构提供了宝贵的经验和借鉴，预示着大模型技术在金融领域的应用将迎来更加广阔的发展前景。 值得关注的是，在应用大模型的过程中，数据安全和隐私保护始终是金信期货的首要考虑因素。公司将持续加强技术防护措施，确保数据安全可靠。