AI成本下降十倍速，OpenAI CEO：未来商品价格将大幅波动

OpenAI首席执行官Sam Altman近日表示，特定级别人工智能的成本每年下降约10倍，这将显著影响商品价格。他预测，许多商品价格将大幅下降，因为目前智力成本和能源成本是限制因素。然而，奢侈品和一些资源有限的商品，例如土地，价格可能会上涨得更快。

Altman将人工智能成本的下降速度与摩尔定律进行了比较，他认为人工智能的经济影响可能与晶体管一样深远，并将渗透到经济的各个角落。他举例说明，从2023年初的GPT-4模型到2024年中期的GPT-4o，成本下降了约150倍，远超摩尔定律。

为了让全球所有人受益于AI，Altman提出了“计算预算”的概念，即为每个人提供足够的计算资源来使用AI。他认为，降低AI成本是实现AI功能民主化的关键，目标是到2035年，任何人都能获得与2025年每个人相当的智力。

Altman的观点引发了广泛关注，尤其是在中国低成本AI模型DeepSeek冲击市场后。DeepSeek的出现对高成本硬件生产商（如Nvidia）造成了冲击，凸显了AI成本竞争的重要性。目前，中国多家汽车制造商、科技公司和电信公司已将DeepSeek AI模型整合到其产品中。

区块链技术视角：

Altman的预测对区块链技术领域也具有重要意义。随着AI成本的下降，基于区块链的去中心化应用（DApp）开发成本将降低，这将促进DApp的创新和普及。例如，AI可以用于改进区块链的共识机制、提高交易效率、增强安全性和隐私性。

此外，AI驱动的去中心化金融（DeFi）应用也将迎来新的发展机遇。AI可以帮助用户进行更有效的投资组合管理、风险评估和诈骗检测。

然而，AI技术的快速发展也带来了一些挑战。例如，如何确保AI的公平性和透明性，如何防止AI被用于恶意目的，以及如何解决AI技术带来的伦理和社会问题，都需要进一步研究和探讨。区块链技术，凭借其去中心化、透明和安全等特性，可以为解决这些问题提供新的思路。

总而言之，AI成本的下降将深刻影响未来经济发展，区块链技术与AI技术的融合将创造出更大的价值，但也需要我们谨慎应对潜在的风险。