OpenAI的开源转向：巨头在商业利益与技术普惠间的摇摆

OpenAI首席执行官山姆·奥尔特曼近期罕见地承认，OpenAI在开源策略上犯了“历史性错误”，这与DeepSeek等开源大模型的崛起以及由此带来的冲击密切相关。

这篇文章的核心在于OpenAI商业模式的转变及其引发的争议。最初秉持开源理念的OpenAI，随着ChatGPT的爆火和巨额融资，逐渐转向封闭策略，这不仅引发了联合创始人马斯克的指控，也与最初的非盈利目标背道而驰。目前，OpenAI正寻求高达400亿美元的融资，估值可能达到3400亿美元，其商业化道路已初见成效，每月收入至少3亿美元。

然而，这种“大资本+封闭开发”的模式正遭遇开源模型的挑战。开源模型如DeepSeek，凭借其快速提升的能力和骤降的成本，对OpenAI构成了巨大威胁。DeepSeek R1模型完整展现的思维链条，正是OpenAI此前出于竞争压力而故意隐藏的关键技术，这直接促使OpenAI重新思考其开源策略。

奥尔特曼表示，OpenAI正在努力揭示其推理模型的“思考过程”，并计划在未来几周到几个月内发布新的旗舰推理模型o3。而对于落后于竞品的“文生图”模型DALL-E 3，OpenAI也表示正在积极开发新产品。

OpenAI的转变反映出AI领域发展过程中商业利益与技术普惠之间的张力。如何在商业成功与技术开放之间取得平衡，将成为OpenAI乃至整个AI行业未来需要持续探索的重要课题。这其中，区块链技术或许可以扮演一定角色，例如，通过区块链技术建立去中心化的模型共享平台，既能保障模型的安全性，又能促进模型的广泛应用，这将是未来值得关注的方向。 此外，对OpenAI的商业模式的转变，也可以从区块链技术的角度进行分析，例如，探讨如何利用通证经济来激励开源贡献，从而促进AI技术的健康发展。